5  La geomática en 2026

5.1 Definición

La geomática es la disciplina que integra la adquisición, el modelamiento, el análisis, la gestión y la difusión de información referida a la superficie terrestre (Longley et al., 2015). Reúne en un solo marco a la geodesia, la topografía, la fotogrametría, la teledetección, los sistemas de información geográfica (SIG), la cartografía y, desde la última década, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

mindmap
  root((Geomática))
    Geodesia
      Marcos de referencia
      Geoide y alturas
    Posicionamiento
      GNSS
      Topografía
    Observación de la Tierra
      Satélites ópticos y SAR
      RPAS y LiDAR
      Fotogrametría
    SIG
      Bases de datos espaciales
      Análisis espacial
    Cartografía
      Diseño
      Geovisualización web
    GeoIA
      Modelos fundacionales
      Segmentación

5.2 Ciclo de vida del dato geoespacial

1. Referenciar. Definir el sistema de referencia, el marco y la época.
2. Adquirir. Medir con GNSS, estación total, drones, sensores satelitales o fuentes secundarias.
3. Procesar. Corregir, transformar, clasificar e interpolar.
4. Analizar. Superponer, medir, modelar y predecir.
5. Validar. Estimar la exactitud posicional y temática.
6. Comunicar. Publicar mapas, servicios web, tableros e informes.
7. Preservar. Documentar con metadatos ISO 19115 y almacenar en repositorios.

5.3 Tendencias que definen la disciplina en 2026

Tabla 5.1: Tendencias geomáticas en 2026

Tendencia	Qué significa para el profesional
Marcos de referencia dinámicos	En países con alta deformación, como Chile, las coordenadas tienen época. SIRGAS-Chile 2025.0 es una red 100 % CORS (Instituto Geográfico Militar, 2025).
GNSS multiconstelación y multifrecuencia	GPS, Galileo, GLONASS y BeiDou permiten precisiones centimétricas con receptores de bajo costo y servicios PPP gratuitos como Galileo HAS (EUSPA, 2023).
Datos abiertos masivos	Sentinel, Landsat, NISAR y HLS son gratuitos; el desafío ya no es conseguir datos sino procesarlos bien.
Computación en la nube	Earth Engine, Copernicus Data Space y ArcGIS Online procesan petabytes sin descargarlos (Gorelick et al., 2017).
GeoIA	Modelos fundacionales de observación terrestre, embeddings satelitales y segmentación automática (Brown et al., 2025; Szwarcman et al., 2024).
Gemelos digitales y 3D	LiDAR, fotogrametría con drones y escenas 3D para ciudades, minería e infraestructura.
Ciencia abierta	Código, datos y libros reproducibles (Git, Quarto, Docker).

5.4 El ecosistema institucional chileno

Tabla 5.2: Instituciones geomáticas de Chile

Institución	Rol geomático principal
IGM (Instituto Geográfico Militar)	Red Geodésica Nacional SIRGAS-Chile, cartografía base terrestre
SAF (Servicio Aerofotogramétrico de la FACh)	Cartografía aeronáutica, aerofotogrametría y observación satelital
SHOA (Servicio Hidrográfico y Oceanográfico de la Armada)	Cartografía náutica, batimetría, mareas
SNIT / IDE Chile (Ministerio de Bienes Nacionales)	Coordinación de la información territorial del Estado (IDE Chile, 2026)
INE	Cartografía censal y estadística (Instituto Nacional de Estadísticas, 2025)
CIREN	Recursos naturales, suelos, catastros frutícolas
DGA (MOP)	Recursos hídricos, glaciares, red hidrométrica
CONAF	Catastro de vegetación, incendios forestales
SERNAGEOMIN	Geología, peligros geológicos, catastro minero
DGAC	Normativa de aeronaves pilotadas a distancia (RPAS)
CSN (Universidad de Chile)	Sismología y red GNSS de deformación
SENAPRED	Gestión del riesgo de desastres

5.5 Campo laboral

Los geomáticos chilenos trabajan en minería (control de producción, estabilidad de taludes, LiDAR), evaluación ambiental (SEIA, cartografía temática), planificación territorial (instrumentos de planificación, catastro), gestión del riesgo de desastres (amenaza, exposición, vulnerabilidad), agricultura de precisión, energía (líneas de transmisión, parques solares y eólicos) y defensa.

5.6 Preguntas de repaso

1. ¿Qué diferencia hay entre un SIG y la geomática?
2. Nombra tres instituciones chilenas que producen datos geoespaciales oficiales y el tipo de dato que entrega cada una.
3. ¿Por qué el paso de datos escasos a datos masivos cambia las competencias del profesional?

Brown, C. F., Kazmierski, M. R., Pasquarella, V. J., et al. (2025). AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data. https://arxiv.org/abs/2507.22291

EUSPA. (2023). Galileo High Accuracy Service goes live. https://www.euspa.europa.eu/newsroom-events/news/galileo-high-accuracy-service-goes-live

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

IDE Chile. (2026). Infraestructura de Datos Geoespaciales de Chile. Ministerio de Bienes Nacionales. https://www.ide.cl/

Instituto Geográfico Militar. (2025). Red Geodésica Nacional SIRGAS-Chile: época de referencia 2025.0. https://www.sirgaschile.cl/

Instituto Nacional de Estadísticas. (2025). INE publica base de datos del Censo de Población y Vivienda 2024. https://www.ine.gob.cl/sala-de-prensa/prensa/general/noticia/2025/12/04/ine-publica-base-de-datos-del-censo-de-poblaci%C3%B3n-y-vivienda-2024

Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic Information Science and Systems (4.ª ed.). Wiley.

Szwarcman, D., Roy, S., Fraccaro, P., et al. (2024). Prithvi-EO-2.0: A versatile multi-temporal foundation model for Earth observation applications. https://arxiv.org/abs/2412.02732